【在美国也在建造“防火墙”，防谁呢？】日前，宾夕法尼亚大学美中关系未来项目（Penn Project on the Future of US-China Relations）研究员Selina Xu在美国《华尔街日报》撰文，批评美国正在建造人工智能“防火墙”。以下是文章的中文译文。
想象一下：美国变成了一个数字围墙花园，外国软件被禁止，所有人都依赖少数国内巨头获取昂贵的人工智能服务。与此同时，世界其他地区则在中国开源模型的基础上构建AI经济——这些模型可以免费下载、定制和分发。
美国不再倡导竞争与开放，而是正一步步走向技术保护主义。在月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K3模型引发"蒸馏"指控（即利用一个模型的输出来训练或改进另一个模型）之后，华盛顿正在考虑限制中国的开源AI模型。这一想法听起来像是经济强硬：拒绝竞争对手进入美国市场，保护敏感技术。但禁令将赋予少数巨头更多权力，提高创业成本，并削弱美国创新所必需的开源模型生态系统。
开源是美国公司AI供应链的关键组成部分。当一些OpenAI模型最近攻击另一家公司时，受害者Hugging Face不得不求助于中国的开源权重模型来进行防御。美国闭源模型的安全护栏反而阻碍了Hugging Face的请求。
据行业估计，目前约80%使用开源模型进行开发的开发者都在使用中国工具。随着token消耗账单飙升，初创公司希望有更多模型选择来应对不同任务。微软正在探索将DeepSeek V4的微调版本作为驱动Copilot Cowork的低成本替代方案。DeepSeek的成本可能不到Anthropic Opus的十分之一。今年夏天某些周，中国开源模型在OpenRouter上的AI使用量占比超过50%，而2025年的周均占比约为13%。中国开源AI正通过廉价智能访问补贴着世界其他地区。
对于试图超越美国现有巨头地位的中国公司而言，发布模型权重能够赢得信任、吸引开发者，并使它们的技术成为新应用的默认基础。在最近一次访问中，中国领先AI实验室的高管告诉我，开放有助于他们建立全球关系，并在多样化的应用场景中拓展模型的潜力。但我也感受到，他们希望被认真对待——作为该领域的创新贡献者，而非抄袭者或搭便车者。
DeepSeek和Kimi等中国模型的病毒式传播推动了使用和收入增长。在Kimi K3发布导致美国股价下跌后，月之暗面总裁张宇韬在社交媒体帖子中写道，公司的年度经常性收入飙升至历史新高。
开源模型对中国而言也具有产业目的。它们加速了技术及其经济回报在中国人口中的扩散。当价值创造分布在多家企业时，供应链上下游的公司都能蓬勃发展。这缓解了微软CEO萨蒂亚·纳德拉在一篇文章中指出的风险："如果所有价值都被少数几家模型公司独占，政治经济将根本无法容忍。社会不会允许一个掏空整个行业的AI未来。"
为了发展美国自己的前沿开源参与者，美国可以利用并学习中国的开源模型。由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的初创公司Thinking Machines Lab最近发布了其首个内部模型。它使用了其他开源权重模型（包括月之暗面的Kimi K2.5）来生成部分早期后训练数据。包括英伟达和Reflection AI在内的美国公司也在构建强大的开源模型。与中国开源模型的竞争将使美国模型在计算和资本效率方面更加精进。
中国的开源权重模型不应在所有地方使用。政府应将外国模型排除在情报系统、军事网络和关键基础设施之外。使用中国托管服务的公司应该知道他们的数据去向何处。但是，一个被下载、独立评估并在美国公司自有基础设施上运行的模型，与用户向其中发送敏感信息的中国托管服务，风险是不同的。事实上，正如科技行业上周五在一封信中所论证的，开源模型可以增强公司防御新兴网络威胁的能力。
关于危险AI能力通过开源扩散到非国家行为者的担忧是合理的。但答案并非将所有模型都锁在紧闭的大门之后。木已成舟——强大的前沿智能已经到来。美国和中国必须共同努力，加强评估能力并缓解共同风险。在国内禁止开源不会让世界更安全。美国可以在国内禁止中国模型，但无法阻止世界其他地区使用它们。
开源软件一直是美国技术主导地位的最大推动力之一。从上网浏览到给朋友发短信配资炒股排排网，数字生活的几乎每个方面都离不开它。开放的网页数据使大语言模型得以开启AI革命。然而，在AI时代，开放正变得与中国同义，而保护主义则与硅谷的某个派系同义。美国不必让出这面旗帜。应对中国日益增长的AI实力的答案，不是建造一个美国版的防火墙，而是要在竞争中超越。
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